第 1 步 · 选择分析
默认自动检查分布与方差，但不会强制隐藏其他方法。
第 2 步 · 录入数据
可上传文件，也可直接从 Excel、WPS 或聊天窗口复制粘贴。
快速粘贴输入
粘贴后选择对应解析方式，不会边输入边覆盖数据。
“按分组数值解析”支持 组名: 1, 2, 3，也支持从 Excel 粘贴“每列一组”的宽表。
也可以把 CSV / TSV 文件拖到这里
单文件最大 10 MiB，最多 100,000 行；所有计算均在当前浏览器本地完成，数据不会上传。
字段名和单元格均可直接编辑；在单元格中粘贴多行多列内容会自动扩展表格；超过 100 行时分页显示。
第 3 步 · 分析结果
绿色“推荐”仅是自动建议；研究设计和专业判断优先。
数据质量
结果
方法说明
- 两独立样本：同时计算等方差 t、Welch t、Mann–Whitney U 和均值差标签置换检验。标签置换仅在两组分布相同、标签可交换的原假设下为精确检验；仅均值相等但方差或分布形状不同时，不保证精确控制错误率。系统会结合所选正态性检验与方差齐性检验给出推荐，但不会隐藏其他结果。
- 多独立组：同时计算经典单因素 ANOVA、Welch ANOVA 和 Kruskal–Wallis。事后方法可选 Tukey–Kramer、Games–Howell、protected Fisher LSD（仅总体 ANOVA 显著后执行，两两 P 不单独校正）、两两 t、Dunn 和两两 Mann–Whitney，并可选 Holm、Bonferroni、Šidák 或 BH-FDR 校正。
- 相关性：Pearson 是参数化线性相关；Spearman 是基于秩的非参数相关。自动模式会根据当前选择的正态性诊断推荐矩阵，但两种结果均可切换查看。
- 分类变量：同时提供 Pearson χ² 渐近 P 与固定边际精确置换 P。期望频数较小时优先参考精确结果。
- 自动筛查：正态性自动模式会按样本量、重复值比例等选择 Shapiro 系列、Anderson–Darling、D’Agostino–Pearson 或 Jarque–Bera；方差齐性自动模式在分布较合理时可选 Bartlett，否则优先 Brown–Forsythe。用户可手动改用其他方法。
- 表格编辑：可直接修改字段名与单元格，支持在任意单元格粘贴 Excel/WPS 的多行多列区域；分析会在编辑后自动刷新。
- 自动推荐不会替代研究设计判断。重复测量、配对数据、聚类样本、协变量调整和多重比较需要使用相应的专门模型。